針對的動車組、機車車輛的人工日常檢修的安全維護重要項，采用多維視覺采集方案對通過檢測區域列車的關鍵部件及系統，包括走行部、牽引、受流、制動供風、車門車窗、空調等進行實時高清成像，通過計算機視覺、深度學習和基于數據驅動的分級預警等人工智能技術實現列車關鍵部件異常情況自動識別報警。達到提升作業效率，減少人工檢修量、降低運維成本的目的。
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